Data Science und Data Management

Das CEPLAS Data Management-Team macht CEPLAS-Daten FAIR (Findable - Accessible - Interoperable - Reusable, Deutsch: “auffindbar - zugänglich - interoperabel - wiederverwendbar”) und unterstützt alle CEPLAS-Mitglieder in jeder Phase des Forschungsdatenzyklus, von der Planung eines Experiments über das Sammeln von (Meta)Daten, deren Verarbeitung und Analyse, sowie dem Publizieren und Teilen, deren Archivierung und Nachnutzung.

FAIRe Lösungen für Datenspeicherung- und organisation
Repositorien für die Datenablage
Konventionen für Design und Analyse großer experimenteller Datensätze
Knotenpunkt für CEPLAS Datensätze
Daten Kenntnisse
Digitalisierung des Forschungsdatenmanagements

Academic Experts in Data Science

Dr. Dominik Brilhaus

+49 211 81 15523

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Data Science and Management
Heinrich Heine University Düsseldorf

Dr. Andrea Schrader

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Data Science and Management
University of Cologne