KI entschlüsselt die Sprache der Gene

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Ein internationales Forschungsteam unter Führung des IPK Leibniz-Instituts und des Forschungszentrums Jülich hat ein KI-Modell entwickelt, das Bindungsstellen regulatorischer Proteine auf pflanzlicher DNA vorhersagt. Das mit Daten von Arabidopsis thaliana trainierte Modell lässt sich auch auf Nutzpflanzen übertragen und hilft, den Einfluss genetischer Variation auf deren Leistungsfähigkeit besser zu verstehen. Die Studie erschien in „Nature Communications".

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Originalpublikation:

Peleke FF, Zumkeller SM, Schirmer D, Schmitz G, Hartwig T, Engelhorn J, Weizel S, Schmitt AO, Jores T, Szymanski J (2026) Genome-wide modelling of plant transcription factor binding captures regulatory variants associated with phenotypic traits. Nat Commun 17(1). DOI: 10.1038/s41467-026-73634-8
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