Data Science und Data Management

Das CEPLAS Data Management-Team macht CEPLAS-Daten FAIR (Findable - Accessible - Interoperable - Reusable, Deutsch:  “auffindbar - zugänglich - interoperabel - wiederverwendbar”) und unterstützt alle CEPLAS-Mitglieder in jeder Phase des Forschungsdatenzyklus, von der Planung eines Experiments über das Sammeln von (Meta)Daten, deren Verarbeitung und Analyse, sowie dem Publizieren und Teilen, deren Archivierung und Nachnutzung.

  • FAIRe Lösungen für Datenspeicherung- und organisation
  • Repositorien für die Datenablage
  • Konventionen für Design und Analyse großer experimenteller Datensätze
  • Knotenpunkt für CEPLAS Datensätze
  • Daten Kenntnisse
  • Digitalisierung des Forschungsdatenmanagements

 

Academic Experts in Data Science

Dr. Dominik Brilhaus
Dominik Brilhaus

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Data Science and Management
Heinrich Heine University Düsseldorf

Dr. Andrea Schrader

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Data Science and Management
University of Cologne