Data Science und Data Management

Das CEPLAS data management team macht CEPLAS Daten FAIR (Findable - Accessible - Interoperable - Reusable, Deutsch:  “auffindbar - zugänglich - interoperabel - wiederverwendbar”) und unterstützt Euch in jeder Phase des Forschungsdatenzyklus. Von der Planung eines Experiments über das Sammeln von (Meta)Daten, deren Verarbeitung und Analyse, sowie dem Publizieren und Teilen, deren Archivierung und Nachnutzung.

  • FAIRe Lösungen für Datenspeicherung- und organisation
  • Repositorien für die Datenablage
  • Konventionen für Design und Analyse großer experimenteller Datensätze
  • Knotenpunkt für CEPLAS Datensätze
  • Daten Kenntnisse
  • Digitalisierung des Forschungsdatenmanagements

 

Workshop Reihe: Friday FAIRday

Wir bieten eine Datenmanagement Workshop Serie über die Organisation wissenschaftlicher sowie projektbezogener Daten an. Der Workshop ist für alle Interessierten offen. Die einzelnen Sitzungen sind voneinander unabhängig. Schaltet Euch gerne bei jedem für Euch relevanten Thema dazu.

Themen

Die jeweiligen Themen und Daten werden im CEPLAS-Newsletter und während CEPLAS Friday angekündigt.

Termine

Jeweils der erste Freitag des Monats | 14 – 14:30 Uhr (+ Ende offen für Diskussionen)

Link

Bitte tretet via Zoom bei

Materialien

Nach den jeweiligen Workshops online verfügbar

Bitte kontaktiert uns mit Fragen, Rückmeldungen und Anfragen für Themen.

 

Academic Experts in Data Science

Dr. Dominik Brilhaus
Dominik Brilhaus

dominik.brilhaus[at]hhu.de

+49 211 81 15523

Data Science and Management
Heinrich Heine University Düsseldorf

Universitätsstr. 1

22.07 level U1  43, Postbox 002

40225 Düsseldorf

Dr. Hajira Jabeen

hajira.jabeen[at]uni-koeln.de

+49 221 47089997

Data Science and Management
Botanical Institute, Cologne Biocenter
University of Cologne

Zülpicher Str. 47b

Room 304.4.601  

50674 Cologne

Heinrich Heine University
University of Cologne
Max Planck Institute for Plant Breeding Research
Forschungszentrum Jülich